ビッグデータ活用をより手軽にしたクラウドAIは、多種多様な企業のサービスやシステムに採用されています。クラウドのAIの実態をより把握していただけるように、ここからは活用方法をいくつかご紹介していきます。

自動運転技術
クラウドAIの代表的な活用方法に挙げられるのが、自動運転技術です。

膨大な交通データが必要となる自動運転技術には、クラウドAIとエッジAIの両方を合わせて使われるケースが多いです。車に搭載したカメラやセンサーを介して路上の物体を認識し、停まる・避けるなどの処理を行います。道路と車の通信、車同士の通信を通信をリアルタイムで行うことで、安全な走行が実現します。

販売戦略の策定
小売業界においては、クラウドAIで商品の販売データを蓄積・分析し、商品の需要予測に役立てることが可能です。

例えば、消費者の行動を特殊なセンサーで感知してデータ化することで、店舗の混雑具合のパターンに合わせた売場づくりや、商品展開をすることができます。

商品の需要を正確に予測することで、効率的な店舗経営を実現し、余剰在庫が出てしまうのを抑制することも可能です。

広告の最適化
インターネットの利用者の属性に合わせて広告を表示するサービスにも、クラウドAIが活用されています。

AIに閲覧者の属性や行動、広告のタイプなどを大量にAIに学習させることで、利用者の興味を引く広告表示をその都度表示させることが可能です。

本来は、仮説検証を繰り返した上で効果の見込める広告配信を行う流れとなりますが、学習済みAIを活用することで、スピーディーに広告の最適化を図れます。

現場の不良品探知
目視によって行っていた製品や部品など検品を、クラウドAIで自動化することができます。

クラウドAIに、製品や部品の正確な形・色などを学習させることで、検品時に合致しないモノをすぐに判断できます。目視よりも、正確かつスピーディーに異常検知でき、業務効率化と人的コスト削減が実現。

不良品を自動的に取り除く機械と連動させることで、良品だけを正確に判別できるシステムの構築も可能です。

文字起こしサービス
人間の声を瞬時にテキストへ変換する『文字起こしサービス』は、クラウドAIの『学習済みAI』として、メディア業界を中心に普及しています。

例えば、代表的なサービスには、TBSテレビが開発した『もじこ』が挙げられます。

『もじこ』は、AI音声認識技術を駆使し、世界125ヶ国語以上の文字起こしができるエディタサービスです。2020年には、公益社団法人企業情報化協会マネジメント領域でIT賞を受賞。

『もじこ』は、取材やインタビューした音声や動画ファイルを、AI音声認識エンジンで自動的にテキスト化し、文字起こし業務を高速化できます。正しく変換されなかった文章に関しては、手動で修正・編集することも可能です。

クラウドAIの文字起こしサービスは。メディア業界のIT化・DX化を推進させるツールとして、今後も需要が高まるとみられます。